10 ทักษะที่หุ่นยนต์ไม่เคยมีมาก่อน

2024 ผู้เขียน: Malcolm Clapton | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-17 04:12

ในอนาคต หุ่นยนต์อาจทำให้พวกเราหลายคนตกงานได้ แต่ความสามารถบางอย่างของมนุษย์ไม่สามารถควบคุมด้วยเครื่องจักรได้

Robotization เกิดขึ้นมาเป็นเวลานาน ตามเนื้อผ้า กิจกรรมที่ได้รับค่าตอบแทนต่ำและไร้ทักษะเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งทำให้สถานการณ์ทางเศรษฐกิจของผู้คนโดยรวมดีขึ้น วันนี้สถานการณ์มีการเปลี่ยนแปลง

จากผลการศึกษา ทำไมยังมีงานอีกเยอะ? ประวัติความเป็นมาและอนาคตของระบบอัตโนมัติในที่ทำงาน ศาสตราจารย์ David H. Autor สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ คอมพิวเตอร์กำลังเกิดขึ้นในวิชาชีพระดับกลาง และงานส่วนใหญ่กำลังหายไปในกลุ่มนี้ อัลกอริธึมได้เรียนรู้วิธีการเขียนข่าวและแม้แต่หนังสือนิยาย วินิจฉัยโรค และขับรถแล้ว การคาดการณ์ที่แตกต่างกันทำให้เรากลัวว่าจะตกงาน

แต่อย่าตกใจ Robotization ไม่เพียงทำลายงาน แต่ยังสร้างอาชีพใหม่ นอกจากนี้ ธรรมชาติของกิจกรรมของมนุษย์กำลังเปลี่ยนแปลง เพื่อให้สามารถแข่งขันในตลาดแรงงานได้ คุณต้องใส่ใจกับทักษะที่ต้องการในสภาพแวดล้อมแบบอัตโนมัติ

1. การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

ในอนาคต การทำงานนี้หรือปริมาณงานนั้นจะมีความสำคัญไม่เพียงเท่านั้น คำถามด้านสิ่งแวดล้อม จริยธรรม และสังคมมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นทุกปี และมีเพียงคนเดียวเท่านั้นที่สามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้ ความสามารถในการกำหนดงานและเงื่อนไขสำหรับทีมบุคคลและหุ่นยนต์ โดยคำนึงถึงการวิเคราะห์สถานการณ์และปัญหาประเภทต่างๆ อย่างครอบคลุมในด้านกิจกรรม จะเป็นหนึ่งในทักษะหลัก

2. การคิดอย่างมีวิจารณญาณ

การตัดสินใจอย่างมีเหตุผลและลึกซึ้งเป็นสิ่งสำคัญในการตัดสินใจ ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้ผู้คนวิเคราะห์ข้อมูลได้ แต่ยังคงเป็นอภิสิทธิ์ของมนุษย์ในการสรุปผลขั้นสุดท้ายและจัดทำแผนปฏิบัติการ หากต้องการประสบความสำเร็จในเรื่องนี้ คุณต้องพัฒนาความคิดเชิงวิพากษ์

3. ความคิดสร้างสรรค์

หุ่นยนต์มักจะดำเนินการตามปกติและการคำนวณที่ซับซ้อน ซึ่งทำให้ผู้คนมีความคิดสร้างสรรค์มากมาย การแก้ปัญหาของงานสร้างสรรค์ไม่ได้เป็นเพียงความต้องการในตลาดเท่านั้น แต่ยังสร้างความพึงพอใจจากการดำเนินการอีกด้วย และความคิดสร้างสรรค์ยังห่างไกลจากกลไก

4. การจัดการคน

ทุกบริษัทต้องการแรงจูงใจจากผู้นำเพื่อสร้างความภักดีในทีม ในการทำงานกับผู้คน คุณต้องมีความเห็นอกเห็นใจ สัญชาตญาณ และทักษะการสื่อสารที่ยอดเยี่ยม หุ่นยนต์ไม่สามารถควบคุมทั้งหมดนี้ได้

5. การประสานงาน

การทำงานร่วมกันเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในโลกอนาคต ทีมงานต้องทำงานร่วมกันเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมและบรรลุเป้าหมาย บางครั้งหุ่นยนต์จะเข้าร่วมกับพวกเขา แต่บุคคลนั้นจะมีบทบาทเป็นผู้ประสานงานกิจกรรมร่วมกัน เพราะในสภาพการทำงานที่สูงและการแข่งขันสูง การตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อสถานการณ์ที่คาดเดาไม่ได้และตัดสินใจที่ไม่ได้มาตรฐานอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญ

6. ความฉลาดทางอารมณ์

ความฉลาดประเภทนี้รวมถึงความรู้และทักษะที่เกี่ยวข้องกับการเข้าใจตนเอง ปฏิสัมพันธ์ทางสังคม และการจัดการความสัมพันธ์ การพัฒนาจะส่งผลดีต่อทุกด้านของชีวิต รวมถึงกิจกรรมทางวิชาชีพ

การรู้จุดแข็งและจุดอ่อนของคุณจะช่วยให้คุณนำทางตลาดงานได้ และทักษะเช่นความสามารถในการโน้มน้าวใจและสร้างบรรยากาศที่สะดวกสบายนั้นมีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งในโลกสมัยใหม่

7. การตัดสินและตัดสินใจ

ทักษะเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการคิดอย่างมีวิจารณญาณและความฉลาดทางอารมณ์ มีเพียงบุคคลเท่านั้นที่สามารถมีเหตุผลและในขณะเดียวกันก็ฟังอารมณ์ของพวกเขา คุณต้องเรียนรู้ที่จะรวมทักษะทั้งสองนี้เข้าด้วยกันและอย่ากลัวที่จะตัดสินใจอย่างรับผิดชอบ

8. ปฐมนิเทศการบริการ

แน่นอนว่าส่วนหนึ่งของตลาดบริการเป็นแบบอัตโนมัติอยู่แล้วแต่ในบางอาชีพ จำเป็นต้องสามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้คน รับรู้และสนองความต้องการของพวกเขาได้ แม้ว่าหุ่นยนต์และโปรแกรมคอมพิวเตอร์จะเรียนรู้ที่จะสื่อสารกัน แต่ก็ไม่ใช่เรื่องปกติที่มนุษย์จะไว้ใจพวกเขาอย่างแท้จริง การสื่อสารสดมีความสำคัญที่นี่ ซึ่งตามคำจำกัดความแล้ว ระบบอัตโนมัติไม่สามารถใช้งานได้

9. การเจรจาต่อรอง

ในการเจรจาต่อรอง ไม่เพียงแต่ต้องยืนกรานด้วยตนเองเท่านั้น แต่ยังต้องมองหาวิธีที่สร้างสรรค์ในการรับผลประโยชน์สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด ด้วยการพัฒนาของโลกาภิวัตน์และวิธีการสื่อสารทางเทคโนโลยี ผู้คนจำนวนมากขึ้นจะเป็นที่ต้องการซึ่งสามารถสร้างการสื่อสารและดำเนินการประสานงานที่ประสบความสำเร็จสำหรับโครงการบางอย่างได้

10. ความยืดหยุ่นทางปัญญา

โดยการพัฒนาความยืดหยุ่นในการคิด บุคคลเรียนรู้ที่จะปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมและเปลี่ยนวิธีการตัดสินของเขา ทักษะนี้จำเป็นสำหรับการทำงานเมื่อเผชิญกับความไม่แน่นอน เราต้องไม่กลัวการเปลี่ยนแปลง เปิดรับวัฒนธรรมและมุมมองที่แตกต่างกัน และตอบสนองต่อสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และที่สำคัญอย่าหยุดเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ

การดำรงอยู่ที่เป็นประโยชน์ร่วมกันกับหุ่นยนต์ไม่ใช่การแข่งขันเพื่องาน - นี่คืออนาคตที่สดใส เพื่อให้สิ่งนี้เกิดขึ้น ผู้คนต้องเข้าใจจุดแข็งของตนเอง พัฒนาพวกเขา และปล่อยให้เครื่องจักรทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น