สารบัญ:
2024 ผู้เขียน: Malcolm Clapton | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-17 04:12
สาขาปัญญาประดิษฐ์ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และถึงเวลาที่นักออกแบบจะต้องปรับตัวเข้ากับความเป็นจริงใหม่ เราบอกคุณโดยปราศจากความรู้ใด ๆ ที่จะเป็นไปไม่ได้ที่จะทำงานในอุตสาหกรรมนี้
ปัจจุบันอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์มีมูลค่า 15 พันล้านดอลลาร์และเติบโตอย่างต่อเนื่อง ปัจจุบัน มีบริษัทประมาณ 2,600 แห่งกำลังพัฒนาเทคโนโลยีอัจฉริยะ มูลค่าของอุตสาหกรรมคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 70 พันล้านดอลลาร์ในปี 2563
และไม่ใช่แค่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเท่านั้นที่ดึงดูด USSA ใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะเพื่อปกป้องตัวตนของผู้ใช้จากการโจรกรรม และ Under Armour ได้เชื่อมต่อแอพ MyFitnessPal กับ Watson IBM เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลที่ถูกต้องที่สุดเกี่ยวกับสุขภาพของพวกเขา
สำหรับนักออกแบบ ปัญญาประดิษฐ์ให้โอกาสที่ดี แม้ว่าพื้นที่นี้จะต้องใช้ทักษะที่นักออกแบบที่ดีมีอยู่แล้ว แต่ก็ยังมีอะไรอีกมากให้เรียนรู้: ทำความเข้าใจสังคมวิทยา จิตวิทยา ชีววิทยา เพื่อนำความรู้ด้านสถิติมาประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ ความคิดสร้างสรรค์และความใส่ใจในรายละเอียดเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ นี่คือสิ่งที่นักออกแบบต้องปรับตัว ถึงเวลาที่จะเริ่มคิดว่างานในโครงการจะเป็นอย่างไรในอนาคต
ทำไมปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับนักออกแบบ
ประการแรก คำสองสามคำเกี่ยวกับสาเหตุที่นักออกแบบควรใช้ปัญญาประดิษฐ์ด้วยอาวุธที่เปิดกว้าง นักออกแบบที่ดีที่สุดเข้าใจเสมอว่าผลิตภัณฑ์ที่ดีต้องตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ และด้วยเหตุนี้ คุณต้องมีความเข้าใจในพฤติกรรมของมนุษย์เป็นอย่างดี แต่ในอดีต นักออกแบบสามารถคิดค้นวิธีแก้ปัญหาที่ตอบสนองผู้ใช้ส่วนใหญ่ในสถานการณ์ที่กำหนด มากกว่าที่จะเป็นทุกๆ คนตลอดเวลา
ปัญญาประดิษฐ์จะเปลี่ยนสิ่งนั้น จะช่วยให้นักออกแบบไม่เพียงตอบสนอง แต่ยังคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้แต่ละราย ลองนึกภาพกระจกห้องน้ำที่ปรับแสงในห้องตามระดับความเครียดของบุคคล หรือหุ่นยนต์ที่ช่วยในการเรียนรู้และปรับแผนการสอนของลูกหากลูกเหนื่อยหรือไม่มีสมาธิ ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ผลิตภัณฑ์และบริการจะไม่เพียงตอบสนองการทำงานโดยตรงเท่านั้น การตระหนักรู้ถึงอารมณ์จะช่วยให้เราสามารถเสนอทางออกที่ดีที่สุดให้กับผู้ใช้แต่ละคน
ได้เวลาเรียนรู้
การออกแบบในปัจจุบันมีความเกี่ยวข้องกับมนุษยศาสตร์เป็นส่วนใหญ่ แต่นักออกแบบที่จะทำงานกับปัญญาประดิษฐ์จะต้องเปิดโลกทัศน์ให้กว้างขึ้น
คณิตศาสตร์
ข้อมูลใหม่ปรากฏขึ้นไม่หยุดหย่อนในโลกของประสาทสัมผัสมือถือในปัจจุบัน วินัย เช่น สถิติ การทำเหมืองข้อมูล และทฤษฎีการประมวลผลข้อมูล มีความจำเป็นในการหารูปแบบเป็นตัวเลข ชุมชนเทคโนโลยีให้ความสนใจกับแมชชีนเลิร์นนิงเป็นอย่างมาก กล่าวคือ พยายามสอนให้เครื่องจักรตัดสินใจด้วยตนเอง โดยเริ่มจากรูปแบบดังกล่าว ดังนั้นผู้ออกแบบจึงต้องเข้าใจวิธีการทางคณิตศาสตร์เพื่อใช้ข้อมูลที่ได้รับในการออกแบบ
จิตวิทยา
ปัญญาประดิษฐ์ควรมีปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ในรูปแบบต่างๆ เช่น เวลาบ่ายสองโมงและบ่ายสองโมง หากเวลามาช้าผิดปกติ ผู้ใช้อาจอารมณ์เสียเพราะนอนไม่หลับ หรือร่าเริงเพราะเขาดื่ม หรือตื่นตระหนกเพราะมีบางสิ่งที่ไม่ธรรมดาเกิดขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องใส่ใจกับสิ่งนี้
นักออกแบบจำเป็นต้องเข้าใจว่าผู้ใช้สามารถตอบสนองต่อสถานการณ์ต่างๆ ได้แตกต่างกันมากดังนั้นเจตนาของพวกเขาจึงควรได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ เช่น อารมณ์ของผู้ใช้ สถานที่ และแม้กระทั่งอาหารกลางวันในวันนี้ สิ่งนี้จะต้องมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับจิตวิทยาของมนุษย์
ข้อเสียที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งของระบบปัญญาประดิษฐ์คืออาจทำให้ผู้ใช้หงุดหงิด และผู้คนมักไม่มีแนวโน้มที่จะปฏิบัติต่อเครื่องจักรด้วยความเข้าใจแบบเดียวกันกับที่พวกเขาปฏิบัติต่อกัน ปัญญาประดิษฐ์ที่เข้าใจคำขอหรือความตั้งใจของผู้ใช้ได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องตามบริบท สถานการณ์ และสถานะทางอารมณ์จะเป็นหัวใจสำคัญ
สังคมวิทยา
นักออกแบบจำเป็นต้องพิจารณาว่าปัญญาประดิษฐ์จะถูกพิจารณาว่าเป็นส่วนหนึ่งของสังคมหรือไม่และเมื่อใด เราควรตั้งชื่อระบบเช่น Siri, Cortana และ Alexa หรือไม่และจะแตกต่างกันหรือไม่? หรือชื่อเหล่านี้เป็นเพียงแบรนด์? สภาพแวดล้อมที่ชาญฉลาดจะเป็นอย่างไร? AI ที่แตกต่างกันสามารถสื่อสารและโต้ตอบกันได้หรือไม่? เครือข่ายปัญญาประดิษฐ์สามารถเป็นสังคมอิสระได้หรือไม่? และสังคมดังกล่าวจะมีการเปลี่ยนแปลงเพราะคนใช้ระบบหรือไม่?
ซึ่งหมายความว่านักออกแบบจำเป็นต้องรอบรู้ในทฤษฎีทางสังคมวิทยาและนำความรู้นี้ไปปฏิบัติในระบบอัจฉริยะ
ชีววิทยา
ชีววิทยาสังเคราะห์เป็นทิศทางใหม่ในวิทยาศาสตร์: นักวิทยาศาสตร์รวมองค์ประกอบทางชีวโมเลกุลเข้ากับโครงสร้างและเครือข่ายใหม่ และเปลี่ยน DNA ของสิ่งมีชีวิต ซึ่งหมายความว่าในอนาคต นักออกแบบและสถาปนิกจะสามารถใช้วัสดุธรรมชาติมาทำเสื้อผ้าและสร้างอาคารได้
ปัญญาประดิษฐ์จะนำชีววิทยาสังเคราะห์ไปสู่อีกระดับ ทำให้สิ่งมีชีวิตเติบโตและเปลี่ยนแปลงตามหลักการของการเรียนรู้ด้วยเครื่อง ตัวอย่างเช่น ลองดู Ginkgo Bioworks สตาร์ทอัพที่ออกแบบหุ่นยนต์เพื่อสร้างยีน บริษัทเพิ่งระดมทุน 100 ล้านดอลลาร์เพื่อขยายธุรกิจ ลูกค้ารายหนึ่งของ Ginkgo Bioworks ซึ่งเป็นบริษัทน้ำหอม ได้ว่าจ้างบริษัทสตาร์ทอัพเพื่อพัฒนาน้ำมันดอกกุหลาบสังเคราะห์เพื่อหยุดการสกัดจากดอกกุหลาบจริง
เส้นแบ่งระหว่างปัญญาประดิษฐ์กับชีวิตจริงเริ่มเลือนลางมากขึ้น ในไม่ช้า นักออกแบบจะต้องเรียนรู้วิธีใช้สิ่งมีชีวิตเพื่อสร้างวัตถุและสภาพแวดล้อมที่ชาญฉลาด ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับชีววิทยาและจริยธรรมจะมีบทบาทสำคัญในเรื่องนี้