ทำไมเราถึงเชื่อการเดาและข่าวลือมากกว่าสถิติ

2024 ผู้เขียน: Malcolm Clapton | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-17 04:12

วิทยาศาสตร์อธิบายว่าทำไมเรายังกลัวที่จะบินเครื่องบิน เราปฏิเสธการฉีดวัคซีน และไม่เข้าใจผู้คน

คุณได้รับวัคซีนไข้หวัดใหญ่ตามฤดูกาลและป่วย และคนรู้จักก็บ่นว่าสุขภาพไม่ดี คุณรู้หรือไม่ว่าวัคซีนไข้หวัดใหญ่ตามสถิติ เอกสารแสดงตำแหน่ง WHO การฉีดวัคซีนป้องกันไข้หวัดใหญ่สามารถลดความเสี่ยงของการเจ็บป่วยได้ 70-90% และช่วยชีวิตผู้คนหลายแสนคน แต่ตอนนี้คุณไม่เชื่อเธอจริงๆ

แต่คุณเห็นผู้ชายคนหนึ่งในลานจอดรถ เขาแต่งกายด้วยชุดสีดำทั้งหมด เขามีรอยสักมากมาย และหูฟังของเขาได้ยินเสียงฮาร์ดร็อค คุณคิดว่าเขามาโดยจักรยานหรือรถยนต์? เป็นไปได้มากที่คุณจะเลือกตัวเลือกแรกโดยไม่ลังเล แม้ว่าอันที่จริงแล้ว ความน่าจะเป็นของครั้งที่สองจะสูงกว่า เพราะมีรถยนต์อยู่บนท้องถนนมากขึ้น หรือบางทีเขาอาจจะเป็นนักปั่นจักรยาน

ในทั้งสองกรณี มันเป็นเรื่องของความผิดพลาดเป็นเปอร์เซ็นต์พื้นฐาน ซึ่งเป็นอคติทางปัญญาที่ทุกคนต้องเผชิญ

สาระสำคัญของการบิดเบือนความรู้ความเข้าใจนี้คืออะไร

เนื่องจากข้อผิดพลาดของเปอร์เซ็นต์ฐาน เรามักจะไม่สนใจสถิติและข้อมูลทั่วไป แต่เราอาศัยประสบการณ์ส่วนตัวและกรณีพิเศษที่เราพบในสภาพแวดล้อมของเรา

ปรากฏการณ์นี้อธิบายครั้งแรกโดยนักจิตวิทยา Amos Tversky และ Daniel Kahneman ในทศวรรษ 90 ของศตวรรษที่ 20 พวกเขาทำการศึกษาทฤษฎี Prospect: การวิเคราะห์การตัดสินใจภายใต้ความเสี่ยง ซึ่งผู้เข้าร่วมได้รับการอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับบุคคลหนึ่งคน: เขาชอบปริศนา เขามีความคิดทางคณิตศาสตร์ และเขาเป็นคนเก็บตัว

จากนั้นผู้เข้าร่วมถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม กลุ่มแรกได้รับเลือกจากวิศวกร 70 คนและทนายความ 30 คน อีกกลุ่มหนึ่งถูกบอกตรงกันข้าม: กลุ่มตัวอย่างมีวิศวกร 30 คนและทนายความ 70 คน คำถามก็เหมือนกันสำหรับทุกคน: ความน่าจะเป็นที่บุคคลนี้เป็นวิศวกรคืออะไร?

ผู้ให้สัมภาษณ์หลายคนเห็นด้วยว่าคำอธิบายเล็กๆ น้อยๆ ดังกล่าวไม่เพียงพอที่จะกำหนดอาชีพของฮีโร่ได้ แต่ส่วนใหญ่ก็ยังมีแนวโน้มที่จะเชื่อว่าเขาเป็นวิศวกร

การสำรวจดำเนินการในวิธีที่แตกต่าง: ตอนนี้ผู้เข้าร่วมไม่ได้รับข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับบุคคลในขั้นต้น คำตอบของพวกเขาก็ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นทั่วไป: หากมีวิศวกรในกลุ่มมากกว่านี้ โอกาสที่ฮีโร่จะเป็นวิศวกรก็ย่อมมีมากขึ้นเช่นกัน และถ้ามีทนายความอยู่ในกลุ่มมากกว่านี้ เป็นไปได้มากว่าเขาจะเป็นทนายความ จากนี้เราสามารถสรุปได้ว่าเมื่อเราไม่มีข้อมูลเฉพาะ จะไม่มีอะไรทำให้เราสับสนได้

ทำไมเราไม่เชื่อถือสถิติเสมอไป

ในบางกรณี การเข้าใจผิดของอัตราพื้นฐานในการตัดสินความน่าจะเป็นดูเหมือนกับเราว่าข้อมูลทั่วไปไม่น่าเชื่อถือเพียงพอ: ไม่สามารถคำนึงถึงปัจจัยทั้งหมดที่ส่งผลกระทบต่อสถานการณ์ของเราในขณะนี้ ยิ่งกว่านั้นพวกเขาไม่สอดคล้องกับคำตัดสินที่เราทำไปแล้ว

นักวิทยาศาสตร์เชื่อมโยงกับจิตวิทยาของการทำนายข้อผิดพลาดในการคิดนี้กับฮิวริสติกแบบตัวแทน - ความสามารถของบุคคลในการสรุปผลตามแบบแผนและการประเมินส่วนบุคคล

อคติทางปัญญาอื่น ๆ ทำให้สถานการณ์แย่ลง

นี่คือแนวโน้มที่จะปฏิเสธซึ่งบุคคลรับรู้และจดจำข่าวร้ายได้ดีขึ้นและมีอคติยืนยันเมื่อเขาเลือกข้อมูลที่สอดคล้องกับความคิดเห็นที่มีอยู่แล้วของเขา

การบิดเบือนทางปัญญานี้ทำอันตรายอะไรได้บ้าง?

คุณตัดสินคนผิด

ดูเหมือนว่าไม่ผิดกับการทำผิดพลาดกับอาชีพของบุคคลหรือคุณสมบัติส่วนตัว แต่ถ้าคุณลองคิดดู ผลที่ตามมาอาจแตกต่างกันมาก: คุณไม่สามารถระบุได้ว่าเป็นคนหลอกลวง คุณมีส่วนร่วมในบริษัทที่ไม่ดี คุณพลาดคนรู้จักที่สำคัญสำหรับอาชีพของคุณหรือพนักงานที่มีค่าของบริษัท

ตัวอย่างเช่น ในการทดลองหนึ่ง เกี่ยวกับจิตวิทยาการทำนาย ขอให้ผู้เข้าร่วมให้คะแนน GPA ของนักเรียนสมมติ ในการทำเช่นนี้พวกเขาได้รับสถิติเกี่ยวกับการกระจายการให้คะแนนแต่ผู้เข้าร่วมละเลยหากพวกเขาได้รับการอธิบายลักษณะเฉพาะของนักเรียน ในเวลาเดียวกัน สิ่งหลังไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับการศึกษาและผลการเรียนอย่างแน่นอน

นี่เป็นวิธีที่นักวิจัยพิสูจน์ว่าการสัมภาษณ์ในมหาวิทยาลัยนั้นไร้ประโยชน์

การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าเราไม่สามารถตัดสินผู้คนได้อย่างแม่นยำเสมอไปจนได้รับคำแนะนำจากประสบการณ์ของเราเท่านั้น

ระดับความวิตกกังวลเพิ่มขึ้น

การประเมินข้อมูลทางสถิติต่ำเกินไปอาจทำให้บุคคลน่าสงสัยมากเกินไป ความกลัวที่จะบินบนเครื่องบินหรือความน่ากลัวของความคิดครอบงำที่จะวางระเบิดบนรถบัสหรือคนขับจะผล็อยหลับไปที่พวงมาลัยสามารถส่งผลกระทบต่อจิตใจอย่างจริงจัง มันทำให้คุณทุกข์ทรมานจากความวิตกกังวลและความเครียด และความกลัวอย่างต่อเนื่องว่าคุณจะติดโรคที่หายากและน่ากลัวสามารถนำไปสู่ภาวะ hypochondria

คุณทำผิดพลาดในสถานการณ์ที่สำคัญ

คุณต้องการให้เงินออมของคุณไปในอัตราดอกเบี้ยที่สูง และไปที่ธนาคารอายุน้อยที่ไม่ค่อยมีใครรู้จัก คุณทราบดีว่าพวกเขามักจะไม่น่าเชื่อถือและปลอดภัยกว่าที่จะไปที่องค์กรขนาดใหญ่ที่มีเงื่อนไขที่น่าพอใจน้อยกว่า แต่สุดท้าย คุณไว้ใจเพื่อนที่เก็บเงินในธนาคารเดียวกันและรีวิวดีๆ ทางอินเทอร์เน็ตได้มากกว่า

และบางครั้งข้อผิดพลาดในเปอร์เซ็นต์ฐานอาจทำให้เสียสุขภาพและแม้กระทั่งชีวิต

ฉีดวัคซีนไข้หวัดใหญ่: คุณปฏิเสธที่จะทำอีกเพราะมันไม่ได้ผลสำหรับคุณในครั้งล่าสุด ผลที่ได้คือคุณป่วยและมีโรคแทรกซ้อนร้ายแรง

หรือสมมุติว่าคุณเป็นหมอ ผู้ป่วยมาหาคุณหลังจากตรวจดูคุณเห็นอาการของโรคร้ายแรงและหายาก อาจดูเหมือนว่าทุกอย่างชัดเจน แต่การที่โรคนี้เกิดขึ้นได้ยากยิ่งควรทำให้คุณต้องตรวจวินิจฉัยใหม่อีกครั้ง และหากไม่เป็นเช่นนั้น คุณสามารถกำหนดวิธีการรักษาที่ผิดและทำร้ายผู้ป่วยได้

วิธีจัดการกับข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์ฐาน

อย่าด่วนสรุป

หากคุณสามารถให้คะแนนบางสิ่งโดยไม่ต้องคิดมาก ให้หยุดและคิด ส่วนใหญ่มักจะเป็นเหตุผลให้คิดทบทวนปรากฏการณ์หรือสถานการณ์อีกครั้ง โลกไม่ง่ายนักที่จะสรุปผลโดยอาศัยหลักเกณฑ์ 2-3 ข้อที่เห็นได้ชัดในแวบแรก

หลีกเลี่ยงการถูกจัดหมวดหมู่

หากคุณได้ข้อสรุปแล้ว อย่าหยุดเพียงแค่นั้น - จงยืดหยุ่น บางทีข้อมูลที่ป้อนอาจเปลี่ยนไปหรือคุณไม่ได้คำนึงถึงบางสิ่งบางอย่างหรือมีข้อมูลสำคัญใหม่

รวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม

ในแง่หนึ่ง ดูเหมือนว่ามีเหตุผลที่จะสรุปโดยอาศัยข้อมูลเฉพาะที่เฉพาะเจาะจงกับสถานการณ์ของคุณ แต่ในทางกลับกัน คุณจะได้ภาพที่สมบูรณ์ก็ต่อเมื่อคุณมีข้อมูลมากที่สุดเท่าที่จะมากได้ ดังนั้นจงแสวงหาและใช้มัน

กรองข้อมูล

ในการให้ค่าประมาณที่แม่นยำของบางสิ่ง คุณไม่เพียงต้องการข้อมูลที่ครบถ้วนเท่านั้น แต่ยังมีข้อมูลที่เชื่อถือได้อีกด้วย ระวังแหล่งข่าวและโทรทัศน์ - ข้อเท็จจริงมักถูกนำเสนออย่างเลือกสรร และเน้นที่สิ่งหนึ่ง

เป็นผลให้ภาพรวมถูกรบกวนและคุณรับรู้ข้อมูลทางอารมณ์มากเกินไป

ดังนั้น เชื่อถือเฉพาะสถิติทางการ การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ และข้อมูลตามหลักฐานเท่านั้น

ขยายขอบเขตของคุณ

ศึกษาและสนใจสิ่งที่เกิดขึ้นรอบตัวคุณอย่างต่อเนื่อง พยายามเรียนรู้สิ่งใหม่จากพื้นที่ต่างๆ ยิ่งคุณมีข้อมูลมากเท่าไร คุณก็ยิ่งต้องคาดเดาน้อยลงเท่านั้น คุณจะมีตัวเลขอย่างเป็นทางการและข้อเท็จจริงที่แน่นอนอยู่ในมือแล้ว