ภาวะเอกฐานทางเทคโนโลยีคืออะไร

2024 ผู้เขียน: Malcolm Clapton | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-17 04:12

อนาคตอยู่ใกล้กว่าที่คิด

ภาวะเอกฐานทางเทคโนโลยีคืออะไร

ภาวะเอกฐานทางเทคโนโลยีเป็นช่วงเวลาทางทฤษฎีเมื่อบุคคลสูญเสียการควบคุมความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและในทางกลับกันก็ไม่สามารถย้อนกลับได้ พูดง่ายๆ ก็คือ ในอนาคตอันใกล้นี้ เทคโนโลยีอาจพัฒนาไปได้มากจนมนุษยชาติหยุดที่จะตามทันและเข้าใจมัน

การสร้าง superintelligence เทียมเป็นวิธีการบรรลุภาวะเอกฐานถือว่าบ่อยที่สุด แต่นี่ไม่ใช่วิธีเดียวที่เป็นไปได้ ตัวอย่างเช่น ในอนาคตอันใกล้นี้ เครื่องจักร (คอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์) มีแนวโน้มที่จะสามารถทำทุกอย่างได้ดีกว่ามนุษย์ และด้วยเหตุนี้ เทคโนโลยีที่เฉียบแหลมราวกับหิมะถล่มจึงเกิดขึ้น

อย่างไรก็ตาม การเดาส่วนใหญ่มักถูกสร้างขึ้นโดย Tegmark M. Life 3.0 เป็นมนุษย์ในยุคปัญญาประดิษฐ์ - M., 2019 ไม่ใช่การคาดการณ์ทางวิทยาศาสตร์ แต่เกี่ยวกับตำนานในด้าน AI

นอกจากนี้ ในขณะที่ผู้สนับสนุนแนวคิดของภาวะเอกฐานทางเทคโนโลยีเชื่อว่า "การระเบิดทางปัญญา" ดังกล่าวจะเกิดขึ้นบ่อยขึ้นเรื่อยๆ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงในสังคมซึ่งเราไม่สามารถคาดการณ์หรือควบคุมได้

เป็นผลสืบเนื่องของภาวะเอกฐานที่ทำให้เกิดความกลัวมากมายและเป็นพื้นฐานสำหรับการอภิปรายเกี่ยวกับอนาคตของมนุษยชาติ ผลที่ตามมาเหล่านี้ได้รับการประเมินในรูปแบบต่างๆ Raymond Kurzweil นักอนาคตศาสตร์ด้านการรู้จำคำพูดและบุคคลสำคัญของ Google เชื่อว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นโอกาสที่ดีสำหรับผู้คนในการเป็นคนที่ดีขึ้น การประเมินในแง่ดีน้อยกว่าคือ Elon Musk, Bill Gates และ Stephen Hawking ผู้ล่วงลับ ตามความเห็นของพวกเขา ความก้าวหน้าสามารถนำไปสู่การทำลายล้างมนุษยชาติได้

ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับภาวะเอกฐานทางเทคโนโลยีคืออะไร

ความกังวลเกี่ยวกับผลที่ตามมาของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีไม่ได้เกิดขึ้นเลย กระบวนการหลายอย่างในสังคมและวิทยาศาสตร์สมัยใหม่กำลังกระตุ้นให้เกิดการไตร่ตรองดังกล่าว

เร่งความก้าวหน้าทางเทคนิคและเทคโนโลยี

ยุคดิจิทัลเริ่มต้นด้วยการประดิษฐ์ทรานซิสเตอร์ในปี พ.ศ. 2490 และดำเนินต่อไปจนถึงทุกวันนี้ ย้อนกลับไปในปี 1965 หนึ่งในผู้ก่อตั้ง Intel กำลังเตรียมที่จะพูด ได้ค้นพบรูปแบบที่น่าสนใจ: ทุก ๆ สองปีจำนวนทรานซิสเตอร์ในไมโครเซอร์กิตจะเพิ่มเป็นสองเท่า

ตั้งแต่นั้นมา มีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย: คอมพิวเตอร์มีการเติบโตแบบทวีคูณอย่างต่อเนื่อง ยิ่งเทคโนโลยีก้าวหน้ามากเท่าไร เส้นโค้งที่แสดงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีก็จะยิ่งชันมากขึ้นเท่านั้น ภายในเวลาไม่กี่ทศวรรษ ก้าวของมันสามารถไปถึงอนันต์

จากคำกล่าวของ Harvey C. Big Data Challenges Datamation by Datamation ย้อนกลับไปในปี 2560 ข้อมูลดิจิทัลเกินความสามารถของเราในการจัดการ นอกจากนี้ยังเพิ่มเป็นสองเท่าทุก ๆ สองปี

ขั้นตอนต่อไปในการพัฒนาเทคโนโลยีอาจเป็นการประดิษฐ์ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) คำนี้หมายถึง AI ที่เรียนรู้ที่จะสื่อสาร คิด และทำตัวเหมือนมนุษย์หรือดียิ่งขึ้นไปอีก นั่นคือในทางทฤษฎี AGI สามารถแทนที่ผู้คนในทุกสิ่ง

การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์

จนถึงตอนนี้ คอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำทุกอย่างได้ดีกว่าเรา แม้ว่าในการแก้ปัญหาหลายอย่าง คอมพิวเตอร์นั้นฉลาดกว่าคนมากอยู่แล้ว (หรืออย่างน้อยก็เร็วกว่าเขา)

แม้แต่ 4-5 ปีที่แล้ว Ray Kurzweil คาดการณ์ภาวะเอกฐานจะเกิดขึ้นภายในปี 2045 ลัทธิแห่งอนาคตของ Raymond Kurzweil ที่ว่าภายในปี 2045 ปัญญาประดิษฐ์จะเหนือกว่าสติปัญญาของมนุษย์ในทุกสิ่ง ถือว่ากล้าหาญมาก (แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่าตั้งแต่ยุค 90, 86% ของข้อสันนิษฐานของเขามี ให้เป็นจริง)

วันนี้ ช่วงเวลาระหว่างปี 2025 ถึง 2035 หรือก่อนหน้านั้น ถูกเรียกว่าเป็นวันที่สมมุติฐานสำหรับการปรากฏตัวของ AGI

Pandaya J. The Troubling Trajectory of Technological Singularity สามารถมีบทบาทพิเศษในเรื่องนี้ Forbes จะเล่นเพื่อสร้างชิป neuromorphic - โปรเซสเซอร์สำหรับโครงข่ายประสาทเทียมที่จำลองวิธีที่สมองของเราประมวลผลข้อมูลจนถึงตอนนี้ การวิจัยในพื้นที่นี้ยังห่างไกลจากการได้รับแบบจำลองที่ใช้งานได้จริง แต่ก็ยังมีความสำเร็จที่ไม่อาจปฏิเสธได้ นี่คือสิ่งที่ AI สามารถทำได้ในวันนี้:

• เรียนรู้;
• เอาชนะผู้คนในเกมกลยุทธ์ (โปรแกรม AlphaGo ในปี 2015 ในเวลาเพียง 9 ชั่วโมงของการฝึกอบรม ได้รับ DeepMind และ Google: การต่อสู้เพื่อควบคุมปัญญาประดิษฐ์ นักเศรษฐศาสตร์สามารถเล่นหมากรุกได้ดีกว่ามนุษย์);
• ช่วย Exoskeleton ที่ควบคุมด้วยสมองช่วยให้ผู้ป่วยที่เป็นอัมพาตเดินได้ นักวิทยาศาสตร์ที่ได้รับบาดเจ็บที่ไขสันหลังกลับมายืนได้
• จดจำใบหน้า;
• ขับรถ;
• การวาดภาพ ปัญญาประดิษฐ์ถูกตั้งค่าให้เป็นสื่อกลางของงานศิลปะหรือไม่? คริสตี้และข้อความที่เกี่ยวข้อง
• สร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นที่ UNC - Chapel Hill ออกแบบยาตั้งแต่เริ่มต้น UNC - ยา CHAPEL HILL;
• สำนักข่าวซินหัวของรัฐของจีนเปิดตัว 'AI anchor' เพื่ออ่านข่าว การรายงานข่าว Mashable และอีกมากมาย

ในปี 2014 Google เข้าซื้อกิจการ DeepMind และ Google: การต่อสู้เพื่อควบคุมปัญญาประดิษฐ์ด้วยเงิน 600 ล้านดอลลาร์ The Economist โดย AlphaGo คือบริษัท DeepMind ของอังกฤษที่มีเป้าหมายในการประดิษฐ์ AGI แนวคิดของชาวอังกฤษช่วยให้ Google สร้างอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวินิจฉัยโรคตาและการตรวจหาโรคพาร์กินสันและอัลไซเมอร์ในระยะเริ่มแรก

เป็นไปได้มากว่าควรรอการเกิดขึ้นของ AGI ในอนาคตอันใกล้ อย่างไรก็ตาม การเริ่มต้นของภาวะเอกฐานทางเทคโนโลยีไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงกับสิ่งนี้

การเกิดขึ้นของส่วนต่อประสานประสาท

แล้ว เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตในรูปแบบของ "สมองทั่วโลก" ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่ผู้คนจากทั่วทุกมุมโลกสามารถสื่อสารกันได้เกือบอย่างต่อเนื่องผ่านตัวกลางทางเทคนิค

มีอุปกรณ์ที่ใกล้เคียงกับแกดเจ็ตจากภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์ มีคนใช้แล้วกว่า 300,000 คน เราสนิทกับอินเทอร์เฟซสมองและคอมพิวเตอร์ของ Elon Musk แค่ไหน? การปลูกถ่ายประสาทหูเทียมของ CNN Health (การได้ยินอวัยวะเทียมที่ทำหน้าที่โดยตรงกับเส้นประสาทการได้ยิน) และตัวอย่างตาไบโอนิคกำลังถูกทดสอบในมนุษย์ แม้ว่าอุปกรณ์เหล่านี้จะยังไม่สามารถฟื้นฟูการมองเห็นหรือการได้ยินได้อย่างสมบูรณ์ แต่คุณภาพของงานก็ดีขึ้น

นอกจากนี้ Elon Musk และ Brian Johnson ยังประกาศด้วยว่าเราใกล้ชิดกับส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ของ Elon Musk แค่ไหน? CNN Health เกี่ยวกับการสร้างการเริ่มต้นสำหรับการพัฒนาอินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ (Neuralink และ Kernel) แน่นอนว่ายังเร็วเกินไปที่จะบอกว่าในไม่ช้าเราจะสามารถควบคุมสมาร์ทโฟนด้วยพลังแห่งความคิดได้ในไม่ช้า: อุปกรณ์ดังกล่าวทั้งหมดยังช้าเกินไปและไม่สมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม มีเหตุผลทุกประการที่จะเชื่อว่าความสำเร็จในอุตสาหกรรมนี้อยู่ใกล้แค่เอื้อม

อะไรคือสาเหตุของความก้าวหน้าทางเทคนิค?

AI และหุ่นยนต์จะทำงานทางปัญญาและทางกายภาพที่ซับซ้อน

การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ในที่สุดอาจนำไปสู่ความจริงที่ว่าเครื่องจักรจะเรียนรู้ที่จะทำทุกอย่างโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุด ในกรณีนี้ ความก้าวหน้าจะดำเนินต่อไปอย่างรวดเร็ว ปรับปรุงชีวิตและชีวิตของผู้คนมากขึ้นเรื่อย ๆ

มนุษย์ใช้คอมพิวเตอร์เพื่อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการปรับปรุงเทคโนโลยีแล้ว ด้วยเหตุนี้ (เช่น การวิจัยทางพันธุกรรมหรือการพัฒนาอุปกรณ์ที่พัฒนาความสามารถของสมองมนุษย์) ผู้คนจึงฉลาดขึ้นและเครื่องจักรก็เร็วขึ้น ดังนั้นการพัฒนาไม่เพียง แต่คอมพิวเตอร์ แต่ยังรวมถึงบุคคลด้วย

ผู้คนจะค้นพบความสามารถใหม่ในตัวเอง

การผสมผสานของบุคคลที่มีเทคโนโลยีเกิดขึ้นไม่เพียง แต่ทางกายภาพ (การใช้ขาเทียมการดัดแปลง) แต่ยังอยู่ในระดับข้อมูล (การใช้อุปกรณ์) สมาร์ทโฟนที่มีอินเทอร์เน็ตบนมือถือในกระเป๋าของคุณคือก้าวแรกสู่การเป็นไซบอร์ก

มีแม้กระทั่งขบวนการ Transhumanism Britannica ผู้ให้การสนับสนุนการพัฒนาร่างกายมนุษย์อย่างแข็งขันผ่านความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี Transhumanists เชื่อว่าการดัดแปลงร่างกายเป็นวิธีเดียวที่จะให้ทันกับเวลาและไม่ทำให้ชะตากรรมของมนุษยชาติอยู่ที่การกำจัดของเครื่องจักร

อย่างไรก็ตาม จนถึงขณะนี้ การเกิดขึ้นของไบโอโรบอทของมนุษย์ยังคงอยู่ในโลกแห่งจินตนาการ

เทคโนโลยีใหม่เปิดทางสู่ความเป็นอมตะที่อาจเกิดขึ้นได้

การลบข้อจำกัดของ DNA ออกดูเหมือนจะเป็นวิธีแก้ปัญหาที่สวยงามกว่ามากในพื้นที่นี้ พันธุศาสตร์และวิศวกรรมชีวภาพ Pandaya J. วิถีที่เป็นปัญหาของเอกพจน์ทางเทคโนโลยี Forbes เช่นเดียวกับ nootropics สามารถทำให้คนฉลาดขึ้นได้ ด้วยความช่วยเหลือของอวัยวะที่ปลูกแบบเทียมหรือนาโนแมชชีน ผู้คนสามารถขจัดความชราและบรรลุความเป็นอมตะได้

คำถามเดียวคือบุคคลจะเรียนรู้ (และจะเรียนรู้) เพื่อใช้โอกาสเหล่านี้ได้เร็วเพียงใด ไม่ว่าสังคมและรัฐบาลจะอนุมัติหรือไม่ต้องใช้เวลาหลายปีกว่าที่มนุษย์ดัดแปลงพันธุกรรมจะเกิดมาและได้รับการศึกษา แม้ว่าปัจจัยทางสังคมที่ชะลอการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวจะถูกเพิกเฉยก็ตาม รูปแบบอื่นของ superintelligence (AI) อาจปรากฏขึ้นเร็วขึ้นมาก

สิ่งที่ฝ่ายตรงข้ามของการพัฒนาเทคโนโลยีที่ไม่สามารถควบคุมได้พูด

ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำลายมนุษยชาติได้

การพัฒนา AGI มีแนวโน้มที่จะแซงหน้าการพัฒนาสมองและเทคโนโลยีของมนุษย์เพื่อเสริมพลังให้เรา ปัญญาประดิษฐ์สามารถแซงหน้ามนุษย์ได้ และในสถานการณ์ที่มองโลกในแง่ร้าย ปัญญาประดิษฐ์จะไม่สามารถควบคุมได้

นายแพทย์ Nick Bostrom แห่งมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดมองว่า Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies - สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด พ.ศ. 2557 ที่มีเหตุน่าวิตก ในความเห็นของเขา ไม่ว่าสติปัญญาจะพัฒนาไปแค่ไหน ก็ไม่กระทบกระเทือนว่าการกระทำของเจ้าของจะชั่วหรือดี ดังนั้นไม่ว่า AI จะฉลาดแค่ไหน เราก็ไม่รอดจากความจริงที่ว่ามันจะทำอะไรไม่ดี

สำคัญ เทกมาร์ค เอ็ม ไลฟ์ 3.0. เป็นมนุษย์ในยุคปัญญาประดิษฐ์ - ม.ค. 2562 เพื่อให้ AGI เข้าใจ ยอมรับเป้าหมายของมนุษยชาติ และยึดมั่นในสิ่งนั้น หากเขาจัดลำดับความสำคัญอื่นๆ ให้กับตัวเอง เช่น การรักษาตัวเอง การคว้าทรัพยากร หรือการตอบสนองความอยากรู้อยากเห็น ความขัดแย้งก็จะเกิดขึ้นในความสัมพันธ์ระหว่างผู้คนและเครื่องจักร

ความทันสมัยของร่างกายมนุษย์สามารถนำไปสู่การแบ่งชั้นของสังคมต่อไปได้

การปรับเปลี่ยนร่างกายมนุษย์ไม่เพียงแต่สร้าง "มนุษย์ 2.0" เท่านั้น แต่ยังทำให้ความขัดแย้งทางสังคมรุนแรงขึ้นอีกด้วย ผู้ที่สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีดังกล่าวได้จะมีความเหนือกว่าผู้ที่ไม่มีความสามารถเหล่านี้อย่างเห็นได้ชัด

ปัญหาด้านจริยธรรมและกฎหมายที่สำคัญเกิดขึ้น: เป็นไปได้ไหมที่จะให้บุคคลหนึ่งมีความได้เปรียบทางปัญญาและ / หรือทางกายภาพเหนือบุคคลอื่น และวิธีปกป้อง "ผู้คนทางชีวกลศาสตร์" จากแฮกเกอร์

เมื่ออยู่ในมือคนผิด เทคโนโลยีอาจเป็นอาวุธร้ายแรงได้

อย่าลืมว่าคนในตัวเองเป็นอันตรายอย่างยิ่ง กองทัพใช้โดรนและเครื่องจักรที่ตั้งโปรแกรมได้เป็นอาวุธอยู่แล้ว และโซเชียลมีเดียก็เต็มไปด้วยมิจฉาชีพ มีโอกาสสูงที่ผู้คนจะเริ่มใช้เทคโนโลยีใหม่ในทางที่ผิดเช่นกัน

แต่ก่อนหน้านั้น เราแค่เสี่ยงที่จะไม่รอด เพราะแม้แต่อาวุธที่มีอยู่ก็อันตราย Max Tegmark นักดาราศาสตร์ฟิสิกส์และศาสตราจารย์แห่งสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ คำนวณ Tegmark M. Life 3.0 โดยใช้สูตรความน่าจะเป็นทางสถิติ เป็นมนุษย์ในยุคปัญญาประดิษฐ์ - ม.ค. 2019 ความเสี่ยงของสงครามนิวเคลียร์โลกที่นำไปสู่การทำลายล้างซึ่งกันและกัน เขาสรุปว่าหากความน่าจะเป็นเป็น 0.001 ในหนึ่งปี จากนั้นในช่วงเวลา 10,000 ปีการล่มสลายของนิวเคลียร์จะเกิดขึ้นด้วยความน่าจะเป็น 99.95% แม้แต่ระบบกักกันอาวุธที่ได้รับการวิจัยมาอย่างดีก็อาจล้มเหลวได้ และคำถามก็เกิดขึ้น: เราสามารถควบคุมเทคโนโลยีที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อไม่ให้ตกไปอยู่ในมือคนผิดได้หรือไม่?

อนาคตอะไรรอเราอยู่

ในขณะเดียวกัน Max Tegmark ก็ประเมิน Tegmark M. Life 3.0 อย่างมีวิจารณญาณ เป็นมนุษย์ในยุคปัญญาประดิษฐ์ - M., 2019 ความน่าจะเป็นของสถานการณ์ในแง่ร้าย. เขาเชื่อว่าความเป็นไปได้สำหรับการพัฒนาตนเองนั้นถูกจำกัดด้วยกฎทางกายภาพ ภาวะเอกฐานที่แท้จริงในฐานะความก้าวหน้าที่เร่งอย่างไม่สิ้นสุด ตาม Tegmark นั้นเป็นไปไม่ได้ แม้ว่ากระบวนการนี้สามารถเข้าใกล้อนันต์ได้

ดังนั้นศาสตราจารย์ให้เหตุผลว่าการก้าวกระโดดของเทคโนโลยีจะตามมาด้วยความสำเร็จอย่างรวดเร็วของความรู้ทั้งหมดหรือเกือบทั้งหมดเกี่ยวกับโลกและไม่ใช่การสะสมที่ไม่รู้จบ

จากอีกมุมมองหนึ่ง ไม่มีอะไรรวมถึงความคืบหน้า เร่งได้อย่างไม่มีกำหนด ไม่ช้าก็เร็วมันก็จะช้าลง

อย่างไรก็ตาม เราสามารถพูดได้อย่างน่าเชื่อถือว่ามนุษยชาติยังไม่ผ่านจุดชะลอตัว

ไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์ทุกคนทั่วไปที่แบ่งปันทฤษฎีเกี่ยวกับภาวะเอกฐานทางเทคโนโลยี บางคนสังเกตว่าจนถึงขณะนี้ยังไม่มีการค้นพบปรากฏการณ์ในธรรมชาติที่พัฒนาอย่างรวดเร็วไปเรื่อย ๆ อย่างไม่มีกำหนดและไม่รู้จบในเวลาเดียวกัน นักวิจัยให้ความสนใจกับข้อเท็จจริงที่ว่าการคาดการณ์จำนวนมากในพื้นที่นี้ไม่ได้อิงจากข้อมูลที่เป็นรูปธรรม แต่ขึ้นอยู่กับความต้องการของตัวทำนายเอง

ตัวอย่างเช่น AI สามารถคงไว้ซึ่งประโยชน์ล้วนๆ และไม่มีลักษณะเฉพาะตัว อัลกอริทึมของ DeepMind เดียวกันยังไม่สามารถ DeepMind และ Google: การต่อสู้เพื่อควบคุมปัญญาประดิษฐ์ นักเศรษฐศาสตร์หาทางแก้ไขหากมีสิ่งผิดปกติและเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเปลี่ยนแปลงไป

จนถึงตอนนี้ AI กำลังแซงหน้าเราเพียงเพราะเสียพลังประมวลผลเท่านั้น แต่สิ่งที่ผู้คนสามารถเชี่ยวชาญได้ในเวลาไม่กี่นาที โปรแกรมนี้ใช้เวลาหลายพันชั่วโมง เมื่อเทียบกับประสบการณ์ของมนุษย์

ตัวอย่างเช่น เพื่อให้ AlphaGo เรียนรู้วิธีเล่น Space Invaders จะต้องพยายามนับพันครั้ง ในที่สุดโปรแกรมจะเล่นได้ดีกว่าคน แต่เขาจะเชี่ยวชาญกระบวนการเร็วกว่ามาก

ดังนั้นจึงไม่มีการคาดการณ์ใดที่ถือว่าเป็นไปได้ 100% แต่นี่ไม่ใช่เหตุผลที่จะละทิ้งแนวคิดเรื่องภาวะเอกฐานทางเทคโนโลยีโดยสิ้นเชิง

ในวงกว้าง การดำเนินการตามสถานการณ์บางอย่างของชะตากรรมของมนุษยชาติจะขึ้นอยู่กับทิศทางของการพัฒนาเทคโนโลยี ซึ่งจะเป็นมือของใครและจะควบคุมอย่างไร นอกจากนี้ความซับซ้อนของเทคโนโลยีจะมีบทบาทสำคัญ อย่าลืมปัจจัยทางสังคม ภูมิศาสตร์การเมือง และเศรษฐกิจที่อาจส่งผลต่อความก้าวหน้า นอกจากนี้ยังเป็นการยากที่จะพูดคุยเกี่ยวกับวันที่ที่แน่นอนของการเกิดภาวะเอกฐานทางเทคโนโลยี

บุคคลจะยังคงอยู่หรือไม่หากไม่ต้องการทำกิจกรรมหลายประเภท (เช่น วิทยาศาสตร์)? บุคคลที่เปลี่ยนไปจากการแทรกแซงของ DNA หรือ neurointerfaces จะยังคงเป็นบุคคลหรือไม่? เราไม่มีคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ บางทีคน ๆ หนึ่งอาจเปลี่ยนแปลงไปไม่ได้แล้วกับการถือกำเนิดของคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีดิจิทัล

แต่สิ่งหนึ่งที่แน่นอนที่สุดก็คือ กระบวนการวิวัฒนาการเป็นไปตามธรรมชาติและผ่านพ้นไม่ได้ เราไม่สามารถทำให้เขาช้าลงได้ สุดท้ายบางทีเครื่องจักรอาจสอนเราไม่ให้ฆ่าหรือขายหน้ากัน เราควรวางใจพวกเขาไหม?

ดังนั้นตามที่ Tegmark M. แนะนำ Life 3.0 เป็นมนุษย์ในยุคปัญญาประดิษฐ์ - M., 2019 Max Tegmark อย่าคิดว่าอนาคตที่ทำให้คุณกลัว แต่เกี่ยวกับอนาคตที่คุณต้องการ