9 โมเดลทางปัญญาที่ช่วยแก้ปัญหาต่างๆ ได้

2024 ผู้เขียน: Malcolm Clapton | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-17 04:12

เทคนิคเหล่านี้ถูกใช้โดยนักคณิตศาสตร์ นักปรัชญา นักประดิษฐ์ และผู้ประกอบการ ลองด้วยตัวคุณเอง

1. แผนที่ไม่ใช่อาณาเขต

แบบจำลองนี้ยืมมาจากงานของนักคณิตศาสตร์ Alfred Korzybski เกี่ยวกับความหมายทั่วไป ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างเรื่องกับวัตถุ บรรทัดล่างคือคำอธิบายของความเป็นจริงไม่ใช่ความเป็นจริง อีกนัยหนึ่ง เรื่องราวว่าคุณใช้เวลาช่วงวันหยุดอย่างไรไม่ใช่วันหยุดพักผ่อน แผนการซ่อมแซมไม่ใช่การซ่อมแซมเอง คำอธิบายของการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ไม่ใช่การพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ แนวคิด "แผนที่ไม่ใช่อาณาเขต" เป็นที่นิยมอย่างมากในการเขียนโปรแกรมภาษาศาสตร์และใช้เพื่อบรรลุเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพ

วิธีการใช้

เมื่อพิจารณาปัญหา จำไว้ว่า ไม่ว่าคำอธิบายจะสมบูรณ์เพียงใด ก็ยังคงเป็นอัตนัยเสมอ เราไม่สามารถเข้าถึงความเป็นจริงตามวัตถุประสงค์ได้ เรามีเพียงชุดของความเชื่อเกี่ยวกับเธอในคลังแสงของเรา

เขากำลังทำอะไรอยู่

แบบจำลองนี้ช่วยหลีกเลี่ยงการบิดเบือนทางปัญญาพัฒนาความคิดเชิงวิพากษ์

2. วงกลมแห่งความสามารถ

แบบจำลองนี้ยืมมาจากจดหมายจากผู้ประกอบการชาวอเมริกันชื่อ Warren Buffett ซึ่งเขาส่งถึงผู้ถือหุ้น ในเรื่องนั้น บัฟเฟตต์ขอให้นักลงทุนเน้นงานของตนในด้านที่พวกเขาเก่งจริง ๆ และกระจัดกระจายไปน้อยกว่าคนอื่น คือถ้าเก่งธุรกิจร้านอาหารก็อย่าพยายามผลิตเครื่องสำอางควบคู่กันไป

วิธีการใช้

ทำในสิ่งที่คุณเข้าใจตอนนี้ มอบหมายส่วนที่เหลือ ขยายความสามารถและความรู้ของคุณทีละน้อย อย่าหลงกลในการรู้มากขึ้น จำไว้ ไม่เป็นไรที่จะรู้

เขากำลังทำอะไรอยู่

ช่วยให้รับรู้โซนการเติบโต ปรับปรุง ตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ และเรียนรู้จากผู้อื่น

3. การจัดสรรหลักการพื้นฐาน

แนวคิดนี้ถูกใช้โดยนักปรัชญาอริสโตเติล นักประดิษฐ์ Elon Musk และนักเศรษฐศาสตร์ Charlie Munger ตามนั้น ปัญหาที่ซับซ้อนจะต้องได้รับการแก้ไขโดยแยกข้อเท็จจริงพื้นฐานออกจากสมมติฐาน เหลือไว้เพียงแนวคิดพื้นฐาน - ง่ายต่อการใช้งาน

ตัวอย่างหนึ่งของการใช้โมเดลนี้คือการสร้างจรวด Space X ของ Elon Musk ในการสร้างมัน Musk ต้องย้ายออกไปจากแบบแผนว่าการปล่อยจรวดสู่อวกาศนั้นมีราคาแพง ท้ายที่สุด เขาต้องการส่งคนไปดาวอังคาร และสามารถทำได้โดยการลดต้นทุนอย่างมากเท่านั้น นักประดิษฐ์ตัดสินใจที่จะไม่สร้างจากประสบการณ์ของผู้ออกแบบจรวดคนก่อนๆ แต่เพื่อกลับไปสู่พื้นฐาน: ตัวอย่างเช่น การคำนวณต้นทุนวัสดุสำหรับการสร้างจรวดอย่างอิสระ

วิธีการใช้

ลองนึกภาพว่าความรู้ของคุณคือต้นไม้ ขั้นแรกให้สร้างระบบรูทและลำต้น: นี่คือวิธีการวางพื้นฐาน แนวคิดพื้นฐาน จากนั้นใบและผลก็งอกขึ้น - รายละเอียด เมื่อแก้ปัญหาให้คิดเกี่ยวกับพื้นฐานและลืมรายละเอียด

เขากำลังทำอะไรอยู่

สอนให้คุณคิดเอง ปลดปล่อยความคิดสร้างสรรค์ และเปลี่ยนจากการคิดแบบเส้นตรงเป็นแบบไม่เชิงเส้น วิธีที่ดีที่สุดในการออกแบบสถานการณ์ที่ยากลำบากใหม่คือการหาวิธีแก้ไขที่ไม่คาดคิด

4. การทดลองทางความคิด

โมเดลความรู้ความเข้าใจนี้เป็นที่นิยมในกรุงโรมและกรีกโบราณในหมู่นักปรัชญา ตั้งแต่นั้นมา นักวิทยาศาสตร์หลายคนก็ได้นำมันมาใช้ เธอช่วยขยายความเข้าใจในสาขาวิชาต่างๆ ตั้งแต่ปรัชญาและจริยธรรมไปจนถึงกลศาสตร์ควอนตัม ในบรรดาการทดลองทางความคิดที่มีชื่อเสียงที่สุด: Achilles และเต่า, แมวของชโรดิงเงอร์, ปัญหารถเข็น

ข้อดีของรุ่นนี้คือทำงานได้อย่างสมบูรณ์ในจินตนาการ ซึ่งจะช่วยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด ประเมินผลที่อาจเกิดขึ้นจากการกระทำ และเลือกวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดก่อนที่จะดำเนินการใดๆ จริง

วิธีการใช้

ในการกำจัดปัญหา ขั้นแรกให้เล่นวิธีแก้ปัญหาในหัวของคุณพิจารณารุ่นต่าง ๆ ของการพัฒนาเหตุการณ์รวมถึงสิ่งที่ไร้สาระ วิธีนี้ทำให้คุณสามารถวิเคราะห์ตัวเลือกเพิ่มเติมและได้ข้อสรุปที่ไม่คาดคิด

เขากำลังทำอะไรอยู่

กระตุ้นการคิดเชิงนามธรรมและเชิงตรรกะ ทำให้คุณคิดเกี่ยวกับคำถามที่ตอบยาก ทำให้เราเข้าใจว่าหลายๆ อย่างเราไม่สามารถรู้ได้

5. การคิดระดับที่สอง

คุณสามารถใช้การคิดระดับ 1 และระดับ 2 เพื่อแก้ปัญหาได้ การคิดระดับแรกช่วยให้คุณพิจารณาการกระทำในทางที่จะแก้ไขและผลที่ตามมาของการกระทำเหล่านี้ ส่วนใหญ่มักจะนอนบนพื้นผิวและทุกคนเข้าใจได้ทันที

การรวมการคิดระดับที่สองเข้าด้วยกันนั้นยากกว่า เนื่องจากต้องพิจารณาไม่เพียงแต่การกระทำและผลที่ตามมาเท่านั้น แต่ยังต้องคำนึงถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อคุณแก้ปัญหาและสร้างสิ่งใหม่อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ การมองการณ์ไกลเป็นสิ่งที่ทำให้คนที่ประสบความสำเร็จโดดเด่น พวกเขาคิดว่าหลายคนกำลังก้าวไปข้างหน้า

วิธีการใช้

เมื่อแก้ปัญหา ให้ถามตัวเองสามคำถาม:

• ตัวแปรหลักอยู่ที่ไหน และพวกมันโต้ตอบกันอย่างไร?
• ฉันจะมีอิทธิพลต่ออะไรได้บ้าง
• จะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันทำเช่นนี้?

เขากำลังทำอะไรอยู่

มันจะช่วยให้คุณโดดเด่นจากผู้อื่นและค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาที่ไม่คาดคิด

6. คิดถึงความน่าจะเป็น

“แล้วถ้า…?” เป็นหนึ่งในคำถามยอดนิยมและเก่าแก่ที่สุด หลายคนพยายามตอบคำถามนี้ รวมทั้งนักวิทยาศาสตร์ที่ทำงานในทฤษฎีความน่าจะเป็น สาขาวิชาคณิตศาสตร์ที่ศึกษาเหตุการณ์สุ่ม ปริมาณ และคุณสมบัติของเหตุการณ์

Vera Atkins แสดงตัวอย่างหนึ่งของการใช้โมเดลนี้อย่างยอดเยี่ยม การทำงานให้กับหน่วยข่าวกรองของอังกฤษในช่วงสงครามโลกครั้งที่สอง เธอถูกบังคับให้จ้างสายลับเพื่อปฏิบัติการในฝรั่งเศสโดยมีข้อมูลไม่เพียงพอและขัดแย้งกัน แอตกินส์ต้องคิดให้รอบคอบทุกรายละเอียด ใครรู้จักภาษาฝรั่งเศสบ้าง? ใครบ้างที่สามารถจัดการกับสถานการณ์ที่ตึงเครียดได้? ใครจะเสียสละตัวเองในโอกาสแรก? เธอไม่ต้องใช้ข้อเท็จจริง แต่เป็นข้อสันนิษฐานของเธอเองเกี่ยวกับสิ่งที่อาจเกิดขึ้น

วิธีการใช้

ในการตัดสินใจ ไม่เพียงอาศัยสิ่งที่คุณรู้อยู่แล้ว แต่ยังต้องพึ่งพาสิ่งที่อาจเกิดขึ้นด้วย โปรดทราบว่าเหตุการณ์บางอย่างมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นมากกว่าเหตุการณ์อื่นๆ ถามตัวเองว่า "จะเกิดอะไรขึ้นถ้า …"

เขากำลังทำอะไรอยู่

ช่วยให้คุณทำนายอนาคตได้แม่นยำยิ่งขึ้นและค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุด

7. การผกผัน

แบบจำลองนี้ถูกกล่าวหาว่าสร้างขึ้นโดยนักคณิตศาสตร์ชาวเยอรมัน Carl Gustav Jacob Jacobi ในศตวรรษที่ 19 ซึ่งมีชื่อเสียงในด้านการทำงานเกี่ยวกับวงรี ในการแก้ปัญหาที่ยาก นักวิทยาศาสตร์มักจะปฏิบัติตามหลักการของมนุษย์ muss immer umkehren หรือ "invert, always invert"

เราคุ้นเคยกับการแก้ปัญหาในลักษณะเชิงเส้นตั้งแต่เริ่มต้น แต่นั่นไม่ได้ผลเสมอไป การใช้การผกผันเป็นเครื่องมือในการรู้คิด คุณจะเข้าถึงสถานการณ์ได้ตั้งแต่ต้นจนจบ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะคิดว่าจะใช้ชีวิตอย่างไรให้มีความสุข คุณลองนึกภาพว่าอะไรจะทำให้ฝันร้ายกลายเป็นฝันร้าย หรือแทนที่จะคิดว่าจะปรับปรุงระบบอย่างไร ให้ลองจินตนาการว่าสิ่งใดจะทำให้ระบบย้อนกลับ

วิธีการใช้

สูตรผกผันมีดังนี้ แทนที่จะแสดงความสามารถพิเศษ ให้หลีกเลี่ยงสิ่งที่โง่เขลา เมื่อแก้ปัญหาให้พลิกกลับด้าน

เขากำลังทำอะไรอยู่

โมเดลจะไม่ช่วยขจัดปัญหา แต่จะทำให้คุณมองจากมุมที่ต่างออกไป นอกจากนี้ การกลับด้านจะระบุและขจัดอุปสรรคในการแก้ปัญหา

8. มีดโกนของ Occam

โมเดลนี้มีชื่อเพื่อเป็นเกียรติแก่ William of Ockham พระภิกษุ นักปรัชญา และนักเทววิทยาชาวฟรานซิสกัน ซึ่งอาศัยอยู่ในช่วงเปลี่ยนศตวรรษที่ 13 และ 14 สาระสำคัญของมันคือสูตรง่ายๆ: ยิ่งง่ายยิ่งดี สิ่งนี้ใช้กับการตัดสินใจ สมมติฐาน และการกระทำใดๆ

ตัวอย่างเช่น นิสัยได้รับการพัฒนาตามหลักการนี้ ยิ่งคุณทำสิ่งเดิมซ้ำบ่อยเท่าไหร่ สมองก็จะยิ่งใช้พลังงานน้อยลงเท่านั้น เขาลดความซับซ้อนของงานสำหรับตัวเอง

วิธีการใช้

หากคุณมีวิธีแก้ไขปัญหาที่ตรงกันข้ามหลายข้อ ให้เลือกวิธีแก้ไขปัญหาที่ง่ายกว่าอย่างไรก็ตาม อย่าสุ่มสี่สุ่มห้าปฏิบัติตามหลักการนี้ บางครั้งวิธีแก้ปัญหาที่ง่ายที่สุดก็ใช้ไม่ได้ผล

เขากำลังทำอะไรอยู่

ช่วยให้คุณแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็ว สร้างความจริง โดยไม่ต้องมีข้อมูลเชิงประจักษ์ เหมาะสำหรับสร้างข้อสรุปเบื้องต้น

9. มีดโกนของ Hanlon

แนวคิดนี้ได้ชื่อมาจากนักเขียน Robert J. Hanlon ในปี 1980 แต่หลักการนี้ถูกใช้โดยนโปเลียน โบนาปาร์ตในศตวรรษที่ 19 แล้ว แก่นแท้ของโมเดลมีดังนี้: อย่าอ้างถึงเจตนาร้ายที่อธิบายได้ด้วยความโง่เขลา กล่าวอีกนัยหนึ่งเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์มักไม่ค่อยเกิดขึ้นตามที่วางแผนไว้

พิจารณากรณีของ Apple เมื่อ Siri เปิดตัวครั้งแรก ผู้คนสังเกตเห็นว่าไม่ได้มองหาคลินิกทำแท้ง หลายคนตัดสินใจว่านี่เป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ของบริษัท อย่างไรก็ตาม ระบบเพิ่งพัง Apple ไม่ได้มีเจตนาที่จะรุกรานใคร

วิธีการใช้

จำได้ไหมว่าคุณทำให้คนที่คุณรักผิดหวังบ่อยแค่ไหน - คุณทำสิ่งนี้เพราะความอาฆาตพยาบาท? ในการใช้โมเดลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ให้ใส่ตรรกะ ประสบการณ์ และข้อมูลเชิงประจักษ์ ระมัดระวังในการใช้มีดโกนของ Hanlon เนื่องจากบางครั้งอาจมีคนพยายามทำร้ายคุณ

เขากำลังทำอะไรอยู่

ช่วยกระชับความสัมพันธ์ ตัดสินผู้อื่นน้อยลง ปรับปรุงการคิดอย่างมีเหตุผลและการเอาใจใส่ มีประโยชน์เมื่อคุณหวาดระแวง