ใครคือนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและสิ่งที่พวกเขาได้รับ 300,000 รูเบิลต่อเดือนสำหรับ

2024 ผู้เขียน: Malcolm Clapton | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-17 04:12

โปรโมชั่น

ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้บริษัทต่างๆ ทำเงินได้หลายพันล้านดอลลาร์ ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ จึงมีเงินเดือนที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยไอทีอย่างเห็นได้ชัด ลองคิดดูว่าทำอย่างไรจึงจะเชี่ยวชาญในอาชีพนี้อย่างเต็มที่ในหนึ่งปีครึ่งและรับรูเบิลประมาณ 300,000 รูเบิล (และอีกมากมาย!)

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำอะไร

งานหลักของผู้เชี่ยวชาญรายนี้คือการสรุปผลในทางปฏิบัติที่เป็นประโยชน์ โดยมีเพียงชุดข้อมูลและสามารถวิเคราะห์ได้

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ได้รับจากแหล่งต่างๆ ตัวอย่างเช่น:

• ในอุตสาหกรรม - จากเซ็นเซอร์ภายในกลไก: วัดอุณหภูมิ, ความดัน, อัตราการผลิต;
• บนอินเทอร์เน็ต - ตามพฤติกรรมผู้ใช้: มีผู้เยี่ยมชมหน้าใดหน้าหนึ่งกี่คน พวกเขาใช้เวลาที่นี่นานแค่ไหน ปุ่มใดที่พวกเขาคลิก โฆษณาใดที่พวกเขาคลิก

ด้วยข้อมูลทั้งหมดนี้ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลรู้วิธีสร้างการคาดการณ์และจะช่วยในการตัดสินใจที่ถูกต้อง ไม่ว่าจะขายหุ้นหรือไม่ เปิดตัวโฆษณาหรือไม่ และหากเป็นเช่นนั้น จะขายหุ้นตัวไหน เป็นต้น เขาเป็นคนที่สามารถประเมินว่าบริษัททำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด สิ่งที่ต้องปรับปรุง ทิศทางไหนที่ทำกำไรได้มากที่สุดในการพัฒนา เขาให้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่ชัดเจนสำหรับวิธีแก้ปัญหา ทดสอบสมมติฐาน สำรองข้อสรุปด้วยข้อมูล และพบความเชื่อมโยงระหว่างเหตุการณ์ที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องโดยสิ้นเชิง

ใครและเข้ามาอยู่ในทรงกลมนี้ได้อย่างไร

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นสาขาที่ค่อนข้างใหม่ นักพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นคนแรกที่มาที่นี่ โดยเปิดตัวโครงการในทิศทางต่างๆ ตั้งแต่การตลาดทางอินเทอร์เน็ตและอุตสาหกรรม ไปจนถึงธนาคารและระบบการเงิน

ตัวแทนธุรกิจมาพร้อมกับนักพัฒนา: นักวิเคราะห์ นักการตลาด นักการเงิน และนักคณิตศาสตร์และนักสถิติได้พัฒนาอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งจริงๆ แล้วสามารถทำงานบนพีซีที่ไม่มีประสิทธิภาพมากนัก

แต่ด้วยการถือกำเนิดของเครื่องมือง่ายๆ ในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เช่นเดียวกับการเติบโตของพลังการประมวลผล ถนนสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลได้เปิดกว้างสำหรับทุกคน ทุกวันนี้ มีความเป็นไปได้ค่อนข้างมากที่จะเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ตั้งแต่เริ่มต้น โดยไม่ต้องมีพื้นฐานทางเทคนิค ในคุณจะได้รับความรู้ที่จำเป็นทั้งหมดและจะสามารถนำไปใช้ในทางปฏิบัติได้ จะใช้เวลาหนึ่งปีครึ่ง - ไม่มากที่จะเชี่ยวชาญอาชีพใหม่

และหากคุณมีประสบการณ์ด้านไอทีเพียงเล็กน้อยก็จะยิ่งง่ายยิ่งขึ้นไปอีก ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้พัฒนาทักษะการพัฒนา Python และ R ของคุณ ปัดฝุ่นคณิตศาสตร์และสถิติ พัฒนาความคิดเชิงวิเคราะห์ และเรียนรู้วิธีการแก้ปัญหาทางธุรกิจในชีวิตจริงโดยใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิง ที่สำคัญที่สุด โปรเจ็กต์ที่ทรงพลังจะปรากฏในพอร์ตโฟลิโอของคุณ ซึ่งจะช่วยให้คุณเปลี่ยนทิศทางและเพิ่มรายได้ของคุณ

สำหรับนักวิเคราะห์มือใหม่ หลักสูตร Skillbox จะให้การสูบฉีดทักษะทางเทคนิค คุณจะได้เรียนรู้วิธีตั้งสมมติฐานและแปลเป็นโค้ดที่มีประสิทธิภาพ ประมวลผลข้อมูลดิบ ฝึกอบรมเครื่องจักร และคาดการณ์ผลลัพธ์ สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มพลังให้กับอาชีพการงานของคุณ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีรายได้เท่าไหร่

ทุกวันนี้ บริษัทชั้นนำรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ โดยรู้ว่าค่าใช้จ่ายใด ๆ ในการวิเคราะห์และเงินเดือนของผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องนั้นสมเหตุสมผล ท้ายที่สุด สิ่งนี้จะช่วยให้ค้นหาและขจัดปัญหาได้อย่างรวดเร็ว ปรับปรุงคุณภาพการบริการ และเปิดตัวโครงการใหม่ที่มีแนวโน้มดี

เนื่องจากเป็นสาขาใหม่ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจึงมีค่าเท่ากับทองคำ จากผลการศึกษาขนาดใหญ่เกี่ยวกับเงินเดือนของนักวิเคราะห์ในพื้นที่ต่างๆ ในมอสโก ปรากฎว่ารายได้สูงสุดแม้ในช่วงเริ่มต้นของอาชีพการงาน มาจากผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างแม่นยำ แม้จะมีประสบการณ์การทำงานที่เกี่ยวข้องน้อยกว่าหนึ่งปี แต่พวกเขาได้รับโดยเฉลี่ยอย่างน้อย 100,000 รูเบิล และด้วยประสบการณ์ 3 ถึง 6 ปีในอาชีพนี้ เงินเดือน 300,000 rubles นั้นค่อนข้างจริง

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมือใหม่สามารถนับเงินเดือนที่สูงมากในต่างประเทศได้ ดังนั้นเงินเดือนเฉลี่ยของผู้เชี่ยวชาญระดับเริ่มต้นในสาขานี้ในสหรัฐอเมริกาคือ 68,054 ดอลลาร์ต่อปี หลังจากหักภาษีทั้งหมดแล้ว จะมากกว่า $4,000 ต่อเดือน

สิ่งที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรทำได้

ทักษะสำคัญคือการถามคำถามยากๆ ที่ถูกต้อง เพื่อให้เชี่ยวชาญ ผู้เชี่ยวชาญต้องเข้าใจความเจ็บปวดและปัญหาของธุรกิจ พูดภาษาเดียวกันกับเขาเพื่อรับข้อมูลที่จำเป็น

คำถามแต่ละข้อสร้างสมมติฐานหลายประการ - ข้อสรุปที่สามารถทดสอบได้โดยใช้ข้อมูล หากกำหนดคำถามอย่างถูกต้อง Data Scientist สามารถสร้างแบบจำลองเพื่อทดสอบสมมติฐานและทดสอบ ได้ผลลัพธ์และนำไปใช้กับธุรกิจได้

ในบรรดาทักษะทางเทคนิค Python นั้นอยู่ในอันดับต้น ๆ - ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ทรงพลังพร้อมไวยากรณ์ที่เข้าใจได้และสมเหตุสมผล เพื่อให้เข้าใจ คุณไม่จำเป็นต้องเป็นโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์หรืออย่างน้อยก็เป็น "ช่างเทคนิค" เพียงพอที่จะเรียกใช้ฟังก์ชันที่ต้องการและตั้งค่าพารามิเตอร์ได้ นอกจากนี้ยังมีโมดูลสำเร็จรูปจำนวนมากสำหรับ Python สำหรับการทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ การสร้างแบบจำลอง และการเรียนรู้เชิงลึก

นักวิเคราะห์ที่ Mail.ru และ HeadHunter พบว่าตำแหน่งงานว่าง 54% ต้องการความเชี่ยวชาญด้าน Python สำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านบิ๊กดาต้า สำหรับหนึ่งในสามของบริษัท ความสามารถของผู้สมัครในการทำงานกับ SQL เป็นสิ่งสำคัญ สำหรับ 17% - การทำเหมืองข้อมูล: ทักษะในการค้นหาและรวบรวมข้อมูลดิบสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม ใน 15% ของตำแหน่งงานว่าง ความสนใจจะจ่ายให้กับสถิติทางคณิตศาสตร์ ใน 14% - วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล

วิธีการเรียนรู้ทั้งหมดนี้

หากต้องการเชี่ยวชาญทั้งหมดนี้ในระดับที่เพียงพอสำหรับการหางาน คุณไม่จำเป็นต้องได้รับการศึกษาระดับอุดมศึกษาที่สอง: หลักสูตร Skillbox ก็เพียงพอแล้ว จากบทเรียนแรก คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของการทำงานกับ Python และต่อมาคุณจะได้เชี่ยวชาญภาษา R ซึ่งสร้างขึ้นเป็นพิเศษสำหรับการประมวลผลข้อมูลทางสถิติ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำงานกับไลบรารี Python หลายแห่ง เชี่ยวชาญฐานข้อมูล PostgreSQL, SQLite3 และ MongoDB ที่หลากหลาย

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เชื่อมโยงกับการเรียนรู้ของเครื่องและเครือข่ายประสาทอย่างแยกไม่ออก ดังนั้นหลักสูตรนี้จึงรวมกรอบงานสำหรับการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียม Tensorflow และ Keras ตลอดจนงานเชิงปฏิบัติมากมายสำหรับการสร้างแบบจำลองสำหรับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และภาษาศาสตร์

เมื่อเสร็จสิ้น คุณจะสามารถสร้างแดชบอร์ดและกราฟิกแบบโต้ตอบเพื่อแสดงภาพผลงานของคุณได้ สุดท้าย คุณดำเนินโครงการของคุณเอง - สร้างระบบคำแนะนำที่สามารถเพิ่มลงในพอร์ตโฟลิโอของคุณได้ และทั้งหมดนี้อยู่ภายใต้การแนะนำของพี่เลี้ยงที่มีประสบการณ์

ดังนั้น ในเวลาเพียงปีครึ่ง คุณจะรู้และสามารถทำได้มากกว่าผู้สมัครที่เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วไป และคุณยังสามารถเพิ่มการศึกษาในหลักสูตรเป็นเวลาหนึ่งปีครึ่งให้กับประสบการณ์การทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ได้อีกด้วย ซึ่งหมายความว่าในตอนแรกสมัครรับเงินเดือนที่สูงขึ้น

ค่าเรียนเท่าไหร่คะ

การฝึกอบรมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลราคาแพงกำลังหยุดผู้เชี่ยวชาญในอนาคตจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวลานี้เมื่อเศรษฐกิจไม่มั่นคงและโลกยังคงดิ้นรนกับการระบาดใหญ่ แต่ Skillbox มีราคาต่อต้านวิกฤตและการชำระเงินเป็นงวด จนถึงวันที่ 31 สิงหาคม คุณสามารถลงทะเบียนเรียนหลักสูตร "" ด้วยส่วนลด 40% เรียนฟรี 6 เดือนแรก แล้วจ่ายเพียง 4500 rubles ต่อเดือนสำหรับการศึกษาของคุณ

โบนัสอีกประการสำหรับผู้ที่จบหลักสูตรนี้คือการเรียนภาษาอังกฤษที่โรงเรียน EnglishDom เป็นเวลาสองเดือน บทเรียนออนไลน์แบบโต้ตอบจะช่วยให้คุณพัฒนาระดับ - นายจ้างจะประทับใจ

อาชีพนี้จะมีความเกี่ยวข้องใน 15 ปี - ในทุกสาขาธุรกิจและในประเทศใด ๆ ในโลก นอกจากนี้ยังจะช่วยให้คุณเริ่มต้นการเดินทาง: เมื่อสำเร็จ 75% ของหลักสูตร คุณจะได้รับที่ปรึกษาด้านอาชีพส่วนบุคคลซึ่งจะช่วยคุณเตรียมความพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์ในบริษัทพันธมิตรของแพลตฟอร์มการศึกษานี้